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  将一幅图像分割成不同区域后,使用更适合于计算机进一步处理的形式,对得到的被分割的像素集进行表示和描述。因此,图像表示与描述是图像识别和理解中的重要工作。

  将一幅图像分割成不同区域后,使用更适合于计算机进一步处理的形式,对得到的被分割的像素集进行表示和描述。因此,图像表示与描述是图像识别和理解中的重要工作。

  把平面区域抽取为图形的一种区域表示方法,通过使用一种细化(也称骨架)算法得到区域。一个区域的骨架可以用中轴转换方法(MAT)定义。

  设区域R的边界为B,对R中的每一点p,找到它在B上最接近的邻点。如果p有多于一个这样的邻点,就认为p属于R的中轴(骨架)。“最接近”取决于距离的定义。

  当关注区域的形状特征时常采用边界描述。边界描述方法包括简单的描述子,形状数,付里叶描述子和统计矩等。

  一条边界所包围的区域轮廓的周长就是边界长度。对4连通边界,其长度为边界上像素点个数;对8连通边界,其长度为水平和垂直像素点的个数再加上对角线。

  一般,直径的值和连接直径的两个端点的直线段称为边界的长轴;与长轴垂直的直线为边界线的短轴;长轴和短轴的比值为边界线的离心率。

  :尽管链码的最小一阶差分码(形状数)与起始点无关,且独立于旋转变化,但是总体上编码边界依赖于网格的取向。

  区域的长轴和短轴与边界4个外侧交点的方框定义为基本矩形,它完全包围了边界的轴线。因此,可以使用基本方框设置网格尺寸。

  纹理可分为人工纹理和自然纹理。人工纹理是由自然背景上的符号排列组成,这些符号可以是线条、点、字母、数字等。

  最简单的方法是取灰度值的一阶、二阶微分的平均值与方差;如果考虑纹理的方向性,则可以计算方向差分的平均值与方差。

  还可以利用灰度直方图来确定纹理目标。即检查各小区域图像的直方图的相似性,具有相似直方图的小区域同属于一个大区域,而直方图不同的小区域属于不同的区域。

  统计方法指诸如平滑、粗糙、粒状等纹理的特征描述。结构化技术处理图像元的排列,诸如基于均匀空间分布的平行线纹理描述,用句法结构方法(如:描述各个像素及其邻近像素的灰度分布情况)。

  在统计法中,纹理被看作一种对区域中密度分布的定量测量结果。统计模型是利用图像灰度的分布和关系的统计规则来描述纹理。

  设图像的灰度级为L,灰度的随机数为zi,p(zi)为区域灰度直方图,则灰度均值m的n阶矩表达式为:

  基于傅里叶频谱的一种纹理描述方法。它是一种理想的可用于描述周期或近似周期的二维图像模式的方向性的方法。通常,全局纹理模式对应于傅里叶频谱中能量十分集中的区域,即峰值突起处。

  匡蕴娟, 张薇, 顾国庆. 关于顶点链编码的图像区域表示和填充算法[J]. 计算机应用与软件, 2007, 24(5):4-6.

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